Весь мир вступил в новую гонку вооружений: мы говорим здесь не о ядерном оружии, а … о чипах искусственного интеллекта! Китай, столкнувшийся с ограничениями на импорт американских технологий, тем не менее активно работает в этом секторе: только что были представлены два новых чипа для распознавания речи и обнаружения эпилептических припадков.
Первый чип, представленный Китайским университетом электронных наук и технологий (UESTC), призван улучшить распознавание речи в сложных условиях. Интегрируя этот чип в интеллектуальные устройства, исследователи обещают голосовое управление без необходимости подключения к Интернету, что достаточно для трансформации рынков умного дома и подключенных устройств.
Фото: Яндекс картинки
Чип основан на архитектурной и алгоритмической оптимизации, которая повышает способность устройства улавливать и анализировать голосовые сигналы даже при наличии фонового шума. Профессор Чжоу Цзюнь объясняет:
«Чип обеспечивает энергопотребление менее двух микроджоулей на экземпляр распознавания с точностью более 95% в тихой обстановке и 90% в шумной обстановке».
В частности, полупроводник разработан для предотвращения «ложных срабатываний», которые возникают в традиционных системах, что является серьезной проблемой, когда чип случайно обнаруживает ключевое слово из-за внешнего шума. Благодаря адаптивным схемам шумоподавления и динамическому вычислительному механизму она обеспечивает лучшую автономность подключенных устройств. На демонстрации этот чип размером в один квадратный сантиметр был встроен в блок управления миниатюрного автомобиля, чтобы продемонстрировать его потенциал в управлении интеллектуальными объектами.
Второй чип, также представленный на Международной конференции IEEE ISSCC 2024, отличается своим медицинским применением. Разработанный для выявления эпилептических припадков, он встроен в носимые устройства, использующие распознавание электроэнцефалограмм (ЭЭГ) для прогнозирования приступа и предупреждения пациента. В этой области современные устройства ограничены сложностью сбора достаточного количества данных, учитывая редкость приступов и необходимость госпитализации для получения надежных записей.
Фото: Яндекс картинки
Команда Чжоу Цзюня преодолела это препятствие, разработав алгоритм «переподготовки без использования данных» (zero-shot retraining), который позволяет модели делать точные прогнозы, не требуя данных о припадках для конкретного пациента. На практике пользователю требуется всего две минуты калибровки в естественном состоянии, чтобы устройство распознало характерные отдельные сигналы. При энергопотреблении около 0,07 микроджоуля на экземпляр этот чип оказывается самым экономичным в своем классе, что на 90% меньше, чем у предыдущих моделей.
Помимо выявления эпилептических припадков, существует множество возможных применений этого чипа. Например, его можно было бы использовать в других устройствах взаимодействия мозг-компьютер или даже для мониторинга качества сна. В одной демонстрации команда даже использовала сигналы ЭЭГ для управления роботом с помощью мысленных команд.
Комментариев (0)