Последние технологические тренды 2023 года: 6 изобретений, которые изменят мир

Времена быстро меняются, и инновационные изобретения становятся неотъемлемой частью нашей повседневной жизни, преобразуя мир вокруг нас. В этой статье мы расскажем вам о шести уникальных изобретениях, которые, как мы уверены, полностью изменят наше понимание технологий и наш образ жизни.

1. Коммерческая термоядерная энергетика

Ядерный синтез, в его наиболее распространенной форме, — это процесс высвобождения энергии, когда частицы (“атомные ядра”, если хотите) водорода подвергаются сильному нагреву и соединяются. Этот процесс высвобождает огромное количество энергии, в которой человечество испытывает всё больший голод. Кстати, именно так работает и солнце.

Важность ядерного синтеза заключается в практически неограниченных запасах водорода на Земле, который можно извлекать из воды, и в том факте, что его единственным побочным продуктом является безвредный гелий. Термоядерные реакторы также более безопасны, чем ядерные, поскольку они не создают никаких долгоживущих радиоактивных ядерных отходов. В случае реализации коммерческая термоядерная энергетика обеспечила бы дешевую энергию коммунального масштаба с очень незначительным воздействием на окружающую среду и повысила бы доступность энергии и безопасность.

Несколько стран вложили значительные средства в исследования в области термоядерного синтеза, частные компании также проводят свои собственные испытания. Реактор ITER, который строится во Франции и должен начать работу в 2026 году, является первым реактором, который должен производить термоядерный синтез с положительным энергопотреблением.

Однако исследования в области термоядерного синтеза являются медленными и капиталоемкими. Самая большая проблема технологии заключается в том, что ректорам в настоящее время необходимо создавать температуры выше, чем те, которые наблюдаются на солнце, чтобы запустить термоядерную реакцию. Для этого требуется больше энергии, чем вырабатывается в результате реакции. Из-за этого коммерческая эксплуатация термоядерной энергетики по-прежнему остается неопределенной.

2. Обмен знаниями роботами

Где бы они ни находились – на фабриках, на складах, дома или на улице, роботы впечатляют… и в то же время они невероятно глупы. Они хорошо работают в условиях строгого контроля, но каждая новая для них ситуация ставит их в тупик и /или ломает, что, как правило, обходится очень дорого. Технология “обмена знаниями роботами” меняет это. Исследователи, продвигающие концепцию вперед, стремятся создать стандартизированный способ обмена информацией между роботами.

Эта информация будет собираться методом проб и ошибок (так называемое обучение с подкреплением), которое, как мы знаем, является эффективным способом обучения ИИ. Оно может принимать разные формы, от простого знания о том, что на дороге появилось препятствие, до способности захватывать сложную форму. Эффективность будет расти в геометрической прогрессии, а затраты уменьшаться с головокружительной скоростью.

3. Цифровой двойник покупателя

Располагая достаточным количеством данных и динамическими алгоритмами, теперь легко создавать цифровые копии конкретных людей или персоналий в капиталистическом стиле. Это может быть сделано не только для того, чтобы понять и спрогнозировать поведение, но и для того, чтобы понять, как изменения в среде закупок повлияют на решения клиентов. Поскольку рынки становятся более жесткими, компании должны убедиться, что они делают правильный выбор в отношении продуктов, услуг, рекламных акций, маркетинговых кампаний. Возможность играть с категориями клиентов, несомненно, снизит стоимость неудач и максимизирует прибыль акционеров. Для обычного покупателя это также может значить увеличение сбора данных о покупках различными компаниями в манипулятивных целях.

4. 6G

Как известно, разработка 6G уже ведется, однако его функции еще не полностью согласованы, и коммерциализация проекта начнется не ранее 2030 года.

Тем временем, вот что мы точно знаем: технология выйдет за рамки 5G в том, что касается обеспечения более высокой пиковой скорости передачи данных, меньшей задержки, гораздо большей плотности соединения и энергоэффективности. Однако будет ли скачок таким же значительным, каким был переход с 4G на 5G, еще предстоит выяснить. Большинство экспертов сходятся во мнении, что искусственный интеллект станет ключевым компонентом технологии, равно как и секретность, безопасность и неприкосновенность частной жизни.

Что будет полностью отличаться от 5G, так это вклад правительства в его разработку: корейское, японское и американское правительства уже намерены влиять на будущую инфраструктуру своей страны. Является ли это положительным моментом для конфиденциальности, еще предстоит выяснить.

5. 4D-печать

Название “4D-печать” может привести к путанице: речь идет не о том, что человечество сможет создать другое измерение и получить к нему доступ. Проще говоря, 4D-печатный продукт — это напечатанный на 3D-принтере объект, который может изменять свойства при воздействии определенного раздражителя (погружение под воду, нагрев, встряхивание и т.д.). Таким образом, 4-е измерение — это “Умные материалы”.

Очевидно, что ключевой задачей этой технологии является поиск подходящего “умного материала” для всех видов применения (в настоящее время это гидрогель или полимер с памятью формы). В этом пространстве ведется определенная работа, но мы еще далеки от того, чтобы быть готовыми к работе с клиентами, поскольку нам еще предстоит освоить обратимые изменения некоторых материалов.

Области применения все еще обсуждаются, но некоторые очень многообещающие отрасли включают здравоохранение (таблетки, которые активируются только при достижении организмом определенной температуры), моду (одежда, которая становится плотнее при низких температурах, или обувь, которая улучшает сцепление во влажных условиях) и домашнее хозяйство (мебель, которая становится жесткой при определенном воздействии).

6. Генеративный дизайн

Технология Generation AI использует глубокое обучение для создания креативных ресурсов, таких как видео, рассказы, обучающие данные, дизайны и схемы. Хотя вы, возможно, играли с такими приложениями, как ChatGPT и Midjourney, они едва ли являются чем-то по-настоящему серьезным.

Корпоративное использование генеративного искусственного интеллекта гораздо более изощрено. При использовании в полной мере эта новейшая технология может сократить время жизненного цикла продукта, разрабатывать лекарства за месяцы, а не за годы, создавать совершенно новые материалы, генерировать синтетические данные, оптимизировать дизайн деталей, автоматизировать творческий процесс… Фактически, эксперты прогнозируют, что к 2025 году 30% исходящих маркетинговых сообщений от крупных организаций будут генерироваться искусственным путем, а к 2030 году выйдет крупный блокбастер, 90% которого будет создано с помощью искусственного интеллекта.

У этой технологии есть вполне реальные варианты использования, которые могут быть внедрены уже сегодня и которые будут внедряться с возрастающим успехом в течение ближайшего десятилетия. Это в том случае, если мы сможем справиться со многими рисками, связанными с генеративным искусственным интеллектом. Вызывают особенное беспокойство подделки, проблемы с авторским правом и злонамеренное использование ложных новостей.

Прогнозирование крупных технологических тенденций

В современном мире технологии быстро приходят на смену друг другу, что увеличивает ценность прогнозирования их будущих тенденций развития. Сейчас как компаниям, так и людям самое главное — это не жить прошлым, чтобы не остаться позади летящего технологического поезда.